数据管理与多维分析平台把多源试验数据做成可复用的工程化管理平台

仿真、试验室、线路实测、运营数采并存，格式多、口径不一、版本难追溯。

• 按项目口径治理：字段映射、版本记录
• 质量校验：异常标记、补录与对账

脚本临时写、节点难沉淀复用；参数、版本与环境缺少运行留痕。

• 工作流模板化：节点编排、参数快照
• 运行可复现：执行记录、日志与审计

指标汇总、图表排版重复劳动，依据分散、附件难对齐，复核成本高。

• 自动取数与图表生成
• 来源可追溯：引用与版本留痕

计划、实施、分析、评审分散在工具中，任务—数据—报告—标准难关联。

• WBS 任务拆解与里程碑管理
• 数据集、运行记录、报告与归档关联

• 数据接入层：TDMS/RAW/CSV/Excel、Kafka/MQTT、元数据治理
• 算法分析层：降噪、特征提取、曲线拟合、阈值判定
• 应用呈现层：可视化大屏、指标驾驶舱、Word/PDF 报告
• 项目管理层：立项、任务分配、进度跟踪、结项归档

• 指标口径、模板配置与归档策略
• 权限分级、共享审批与操作审计
• 知识库沉淀与条目引用留痕（按需）
• AI 辅助检索与编写（按需，输入范围与引用可追溯）

兼容离线文件与实时数据流，统一字段映射、版本记录与质量校验。

• TDMS/RAW/CSV/Excel 批量导入
• 采集来源、质量标记与异常初筛

把常用处理步骤沉淀为模板，支持节点编排、参数配置与结果复现。

• 降噪、拟合、特征提取、阈值判断
• 参数快照、运行日志与执行记录

围绕过程、状态、质量标记与分析结果构建看板，支持多维筛选与复盘。

• 时序曲线、频谱图、统计图与标注
• 项目/专业/载荷/工况多维查询

模板配置后自动取数、生成图表、组织章节并输出标准文档。

• Word/PDF 标准报告生成
• 方法、结果、结论来源可追溯

按计划、实施、分析、评审、归档管理全过程，把任务与产出物关联起来。

• WBS、时间线、里程碑与责任人
• 数据集、运行记录、报告版本与附件关联

按角色、项目、数据范围分级授权，配合版本历史与操作日志，保障数据资产安全传承。

• 细粒度权限控制、共享审批与审计
• 本地化部署与安全边界设计（按需）

• 调研与方案：数据来源、归集维度、分析流程、指标口径与权限边界
• 平台搭建：接入、元数据模型、基础权限、安全审计与部署环境
• 算法与应用：工作流模板、看板、报告模板与项目管理模块
• 验收与运维：按接入、口径、运行、报告、审计维度验收并迭代

• 数据口径：字段说明、指标口径、质量规则与对账报表
• 工作流模板：节点说明、参数快照、运行日志与复现说明
• 看板与报告：模板配置、引用来源与版本记录
• 运维交接：部署手册、备份策略、权限台账与审计策略（按需）

团队理解仿真、试验室、线路实测与工艺语境，数据口径、指标与追溯链路的设计更贴近工程实际，少走弯路。

版本、参数快照、运行日志与引用来源全程留痕，经得起审查、验收与体系审核，不是“跑完就完”。

从试点闭环到逐步扩范围，交付的是可持续运转的系统与沉淀下来的口径、模板，而非一次性的交付物。

支持本地化部署与安全边界设计，按角色、项目、数据范围分级授权，配套备份策略与权限台账，数据不出门。

• 多源数据散落在 Excel、脚本、个人电脑，检索复用靠人肉
• 报告反复手工整理，图表口径对不齐、复核成本高
• 算法脚本临时写、参数版本记不清，复现困难

• 试验数据随人员流动流失，缺少统一归档
• 审查、验收时找不到依据，追溯链路断点
• 想上系统，但不知从数据口径还是分析流程先下手

多源数据能否复用，关键在于口径：字段映射、版本、载荷/工况等维度定义清楚，后续检索、对比、复现才会可靠。

通过工作流模板、参数快照、运行日志与输入数据版本记录，把一次分析运行变成可追溯的证据链，评审复核更高效。

报告以模板为准：取数规则、图表口径、引用来源与版本都被记录；自动化减少重复劳动，同时保留复核与签审流程。

支持。离线文件用于历史与批量处理，实时流用于过程监控与告警；两类数据按同一元数据与口径体系归集，便于对比与复盘。

按角色、项目、数据范围分级授权，关键操作留痕审计；支持本地化部署与安全边界设计（按需），并配套备份策略与权限台账。

先选一个试点项目：跑通最小闭环（接入—归集—工作流—看板/报告—归档），再扩范围并固化口径、接口与验收脚本。