金兰多维数据分析平台

在装备研制与产品迭代场景中，传统工作方式普遍存在三类痛点：一是项目流程依赖人工线下推动，任务交接、成果物评审与版本记录分散在 Excel、邮件和文档中，过程追溯困难且跨部门协同效率低下；二是试验与运行过程中积累的海量结构化、非结构化数据（CSV / TDMS / 原始二进制、图纸文档、图像等）长期「沉睡」在文件服务器上，缺少统一的清洗、建模与价值挖掘手段；三是数据可视化与分析报告制作高度依赖专业 BI 人员，业务方难以自助完成，决策响应周期长。

基于以上痛点，平台以「流程数字化 + 数据资产化 + 分析自助化」为目标，打通从项目立项、任务分解、成果交付到数据入库、建模计算、可视化输出的端到端链路。

平台功能
平台主要覆盖四大能力域：

• 项目与流程协同：支持多项目分级管理、泳道画布式任务编排、模板化需求与任务定义、在线成果物提交与多级审批、问题单闭环跟踪、测试项目全生命周期管理（含文档分段、自定义数据表、附件与图像归档、报告自动生成）。
• 数据接入与治理：内置多种文件格式解析器（CSV、Excel、TDMS、原始二进制流），支持批量上传、自动编码识别、乱码列修复与重复列去重，通过 MinIO 对象存储统一管理文件资产，可按项目、任务进行细粒度关联。
• 低代码建模与算子计算：提供可视化低代码设计器，以拖拽连线方式编排「文件读取—特征工程—模型训练—结果输出」的计算链路，内置 Python 算子运行时与代码仓库（Monaco 在线编辑器 + LSP 语言服务），支持代码版本克隆、调试与复用。
• BI 可视化与报表：支持自助数据看板搭建、多种图表类型（折线、散点、堆叠柱、饼图、地图、数值卡等）、拖拽式报表设计器、数据联动筛选与富文本混排，可一键生成分析报告。

技术架构
后端基于 Spring Boot + RuoYi-Vue-Plus 框架，内置 RBAC 权限体系、定时任务调度与多租户数据隔离；前端采用 Vue 3 + TypeScript + Vben Admin，配合 Ant Design Vue 构建高密度工业看板风格界面；数据层使用关系型数据库 + MinIO 对象存储；计算层通过独立 Python 运行时执行算子，支持工作流节点级结果持久化与实例级执行追溯。

客户价值

• 效率：任务到审批的流转周期从天级压缩至小时级，项目进度透明度显著提升；报表与看板制作从「提需求—排队—交付」变为业务方自助完成，交付周期缩短 70% 以上。
• 规范：过程文档、提交记录、问题单、数据文件均按项目结构化归档，彻底解决版本混乱与追溯难问题，满足质量审计与合规要求。
• 洞察：历史试验与运行数据得以二次利用，通过低代码建模可快速沉淀算法与分析模板，形成组织级数据资产复用能力，为产品优化与故障预警提供数据驱动决策依据。